管理不同版本的python

管理不同版本的 python

有时候项目需要使用不同版本的 python，比如项目 A 需要 python 3.6，项目 B 需要 python 3.7，这时候就需要管理不同版本的 python。

之前我遇到这个问题的时候, 是这样处理的:

  1. 最开始每一次跑项目的时候, 都重新安装，配置一下系统的 python 版本
  2. 后来使用虚拟环境模块, 通过指定 --python 路径, 创建一个个版本不相同的虚拟环境, 使用的时候执行一下 active

不管是上面的哪个方法，用起来都十分的不方便, 因此后续我就使用了 conda, pyenv 来管理不同版本的 python。

虚拟环境管理器

我的理解，使用 conda 和 pyenv 相比手动创建不同版本的虚拟环境有以下优点：

  1. 管理更加方便: 都提供了命令行工具来管理不同版本的 python 环境
  2. 管理多个环境: 都支持在一个系统中管理多个版本的 python，相互之间不会干扰, 不用担心冲突
  3. 空间优化: 使用后，同一系统会共享下载的包，这样就不用每一次创建虚拟环境，都要重新下载相同的包，省时，省空间

总的来说，使用 conda 和 pyenv 可以极大的简化管理 python 的成本，并保证项目使用了正确版本的 python 和所需的库。

pyenv 使用

安装

windows

  1. 使用 PowerShell 安装

    1
    Invoke-WebRequest -UseBasicParsing -Uri "https://raw.githubusercontent.com/pyenv-win/pyenv-win/master/pyenv-win/install-pyenv-win.ps1" -OutFile "./install-pyenv-win.ps1"; &"./install-pyenv-win.ps1"
    POWERSHELL

  2. 重新打开控制台， 输入命令来查看安装的版本, 和其他信息

    1
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    4
    # 查看安装的版本
    pyenv --version
    # 查看支持的 python 版本
    pyenv install -l
    POWERSHELL

Linux

TODO

创建虚拟环境并使用

Windows

  1. 下载指定版本的 python

    1
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    4
    pyenv install 3.7.8
    :: [Info] ::  Mirror: https://www.python.org/ftp/python
    :: [Installing] ::  3.7.8 ...
    :: [Info] :: completed! 3.7.8
    POWERSHELL

    如果提示下载超时了，则使用国内的镜像下载后，拷贝到 pyenv 的缓存目录下 https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=python/3.7.8/ 再执行 install

  2. 设置全局默认的 python 版本

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    2
    3
    pyenv global 3.7.8
    # 设置完成后，查看 python 版本 
    python --version
    POWERSHELL
  • pyenv global 设置全局默认的 Python 版本。
  • pyenv local 在当前目录下设置特定的 Python 版本。
  • pyenv shell 在当前终端会话中设置特定的 Python 版本。
  1. 通过设定当前目录下指定的版本后，再使用 virtualenv 模块创建虚拟环境，对于我来说，就够了
  2. 还有 pyenv-virtualenv 插件，可以直接创建虚拟环境，不需要再使用 virtualenv 模块, 也可以去尝试一下

Linux

TODO

conda 使用

conda 常用的发行版本

  • Miniconda: 包含 conda 和 Python，但不包含其他包，占用空间小
  • Anaconda: 包含 conda、Python 和一堆数据科学的软件包(numpy,padas 等), 还有可视化界面

使用 miniconda 进行演示

安装

windows

  1. 下载 miniconda 安装包 下载页面
  2. 后续按照提示一步一步安装即可

创建虚拟环境并使用

  1. 安装 minicoada 后，打开 Anaconda Prompt
  2. 创建新环境(可以指定 python 版本, 不指定的话则使用默认版本)
    1
    conda create --name condatest python=3.9
    SHELL
  3. 激活新环境
    1
    conda activate condatest
    SHELL
  4. 激活以后，就能用这个环境来操作了
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    4
    5
    (condatest) PS C:\Users\mao> python -V
    Python 3.9.16

    (condatest) PS C:\Users\mao> pip -V
    pip 23.0.1 from D:\tools\miniconda3\envs\condatest\lib\site-packages\pip (python 3.9
    SHELL
  5. 安装依赖的时候，最好使用 conda 来安装
    • 因为 conda 有自动处理依赖关系的能力
    • 使用 pip 安装软件包时，不会考虑其他已安装的 conda 软件包, 可能出现不兼容的问题
      1
      conda install requests
      SHELL
  6. 最后使用离开虚拟环境
    1
    conda deactivate
    SHELL

linux

安装

  • 下载和安装
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    4
    # 下载安装包
    wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py39_4.10.3-Linux-x86_64.sh
    # 安装
    bash Miniconda3-py39_4.10.3-Linux-x86_64.sh
    SHELL
  • 安装过程中 需要按照提示进行配置，例如选择安装路径、是否添加到用户环境变量等
  • 安装完成中可以重新登录用户，或者使用 source .bashrc 来重新载入用户环境变量
  • 后续的创建和使用虚拟环境和 windows 下的一样
python
#python #环境 #版本管理
管理不同版本的python
https://blog.mjhxyz.top/posts/63997/
作者
Mao
发布于
2023年4月5日
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